كل الدورات
عن الدورة
يستعرض هذا المساق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتزايدة في قطاع الرعاية الصحية، مع التركيز على الفُرص والتحديات التي تفرضها هذه التقنيات المتطورة. يشرح المساق المبادئ الأساسية لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري، والإطار المستخدم لتقييم التأثيرات المحتملة لهذه الحلول على المرضى وتحسين جودة الرعاية. كما يسلط الضوء على أفضل ممارسات العدالة والإنصاف في استخدام التطبيقات، ويبحث في التحديات المتعلقة بتنظيم وتقنين الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى تقييم فعالية المقاييس القياسية المستخدمة في التقييم.
ماذا ستتعلم
- فهم المبادئ والاعتبارات العملية لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري
- تطبيق أفضل الممارسات لتطوير حلول ذكاء اصطناعي عادلة ومتساوية في الرعاية الصحية
- التعرف على تحديات تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعرفة مكونات النموذج التي تشملها القوانين
- تفسير وظيفة وقيود مقاييس التقييم القياسية
المدرسون
T
Tina Hernandez-Boussard
Medicine (Biomedical Informatics), of Biomedical Data Science and of Surgery
M
Mildred Cho
Department of Pediatrics Division of Medical Genetics
المواضيع
معرفة صناعة الرعاية الصحية
الامتثال التنظيمي
تقييم النماذج
تكنولوجيا الرعاية الصحية
أنظمة دعم القرار
أخلاقيات الرعاية الصحية
أخلاقيات البيانات
نشر التطبيقات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
معرفة صناعة الرعاية الصحية
الامتثال التنظيمي
تقييم النماذج
تكنولوجيا الرعاية الصحية
أنظمة دعم القرار
أخلاقيات الرعاية الصحية
أخلاقيات البيانات
نشر التطبيقات
Health Informatics
Clinical Assessment
إعلان
إعلان