تقييم وإنشاء تدفقات عمل التعلم الآلي بصريًا

تقدم هذه الدورة تقنيات لتقييم تجارب التعلم الآلي بصريًا وتحويل الأكواد النموذجية إلى تدفقات عمل منظمة وقابلة للاستخدام والتطوير ضمن فريق العمل. يبدأ المتعلمون باستخدام لوحات تحكم بصرية مثل TensorBoard لمقارنة نماذج مختلفة من حيث مقاييس الأداء مثل منحنيات الدقة، ومسارات الخسارة، واستهلاك الموارد الحاسوبية. بعد ذلك، يتم تعلم كيفية إعادة هيكلة أكواد تدريب النماذج باستخدام أدوات مثل LightningModules وDataModules لضمان توحيد البنية وسهولة الصيانة. تشمل الدورة مقاطع فيديو تعليمية، قراءات، تمارين عملية، واختبارًا نهائيًا بهدف تعزيز الثقة في مقارنة النماذج، فهم أدائها، وإنشاء تدفقات عمل تدعم تطوير التعلم الآلي بكفاءة داخل الفرق.

• إعادة هيكلة أكواد التدريب إلى هياكل موحدة باستخدام LightningModules وDataModules
• مقارنة النماذج وفهم أداء التجارب عبر لوحات تحكم بصرية
• إنشاء تدفقات عمل قابلة للاستخدام من قبل فرق العمل كاملة

• الإلمام الأساسي بمفاهيم التعلم الآلي ومصطلحاته
• الاستعداد للمشاركة في تمارين وتطبيقات عملية