كل الدورات
عن الدورة
تتطلب مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إدارة مصادر بيانات متنوعة، أحجام بيانات كبيرة، تطوير النماذج والمعلمات، بالإضافة إلى إجراء العديد من التجارب والاختبارات. تصبح عملية الإشراف وتتبع هذه العناصر معقدة وسريعة الازدحام. تقدم هذه الدورة أدوات عمليات تعلم الآلة (MLOps) التي تساعد في تبسيط وتهيئة هذه المهام. ستتعلم كيفية استخدام منصة Weights & Biases التي تسهل تتبع التجارب، إصدار ومراقبة البيانات، والتعاون ضمن فريق العمل لضمان جودة وفعالية النماذج خصوصًا في مجالات نماذج اللغة الكبيرة والنماذج التوليدية للصور.
ماذا ستتعلم
- تعلم تقييم البرامج باستخدام نماذج اللغات الكبيرة والنماذج التوليدية بصرف النظر عن المنصة
- إضافة تتبع، إصدار، وتسجيل لتدوين تدريب النماذج
- تنفيذ المراقبة والتتبع للنماذج عبر الوقت في تفاعلات معقدة
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالبرنامج أو سير العمل المستخدم
- القدرة على اتباع التعليمات خطوة بخطوة باللغة الإنجليزية
المدرسون
C
Carey Phelps
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
التحكم في النسخ
عمليات تعلم الآلة (MLOps)
نمذجة اللغات الكبيرة
إدارة البيانات الوصفية
جوبتر
تخزين البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
التحكم في النسخ
عمليات تعلم الآلة (MLOps)
نمذجة اللغات الكبيرة
إدارة البيانات الوصفية
جوبتر
تخزين البيانات
AI Workflows
إعلان
إعلان