تنبؤ مخاطر سرطان عنق الرحم باستخدام تعلم الآلة

في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية بناء وتدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية XGBoost لتوقع خطر الإصابة بسرطان عنق الرحم. يعتمد النموذج على بيانات مأخوذة من 858 مريضة تشمل عدد حالات الحمل، عادات التدخين، الأمراض المنقولة جنسيًا، بالإضافة إلى السجلات الطبية والديموغرافية. الهدف هو فهم العلاقة بين هذه العوامل وتقديم توقع دقيق. سرطان عنق الرحم من الأمراض التي تسبب وفاة العديد من النساء عالميًا، ويهدف هذا المشروع إلى تطوير مهارات تحليل البيانات وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة لتحسين التنبؤات الطبية.

• فهم نظرية وخوارزمية XGBoost
• أداء تحليل استكشافي للبيانات
• تطوير وتدريب وتقييم نموذج XGBoost باستخدام مكتبة Scikit-Learn

• المعرفة الأساسية بالبرمجيات أو الأدوات المستخدمة
• القدرة على اتباع التعليمات باللغة الإنجليزية