تنظيف وتحليل وتصوير بياناتك

تُصمم هذه الدورة للمهتمين بمجالات الذكاء الاصطناعي والبيانات الذين يدركون أهمية البيانات عالية الجودة في بناء نماذج متقدمة. يتم شرح وتنفيذ مهارات أساسية في إعداد البيانات واستكشافها، بما في ذلك روتينيات التنظيف والتحقق باستخدام أدوات قياسية مثل Pandera لضمان موثوقية البيانات. يتدرب المشاركون في بيئة Jupyter على تقنيات التصوير الإحصائي وتقليل الأبعاد مثل t-SNE لتحويل البيانات عالية الأبعاد إلى رسوم بيانية واضحة وسهلة الفهم. تعزز هذه التصورات فرص اكتشاف الأنماط الخفية، والتعرف على الشذوذات، وتشخيص المشكلات التي قد تؤثر على دقة النماذج، مما يؤسس لعمليات تطوير ذكاء اصطناعي منظمة وذات قاعدة متينة. تقدم الدورة خبرة تطبيقية تتجاوز النظرية في البيانات وتحليلها وتصورها.

• تطوير مهارات إعداد واستكشاف البيانات الأساسية للذكاء الاصطناعي
• تطبيق روتينيات تنظيف البيانات والتحقق باستخدام أدوات معيارية
• استخدام تقنيات التصوير وتقليل الأبعاد لاستخلاص رؤى واضحة من البيانات المعقدة

• معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم
• الاستعداد لممارسة التمارين التطبيقية أو دراسات الحالة