تنقيب البيانات: النظريات والخوارزميات للتعامل مع البيانات الضخمة

تغطي هذه الدورة بصورة متكاملة التقنيات الأساسية في مجال تنقيب البيانات، بما في ذلك: المعالجة المسبقة للبيانات، التصنيف، التجميع، الانحدار، قواعد الارتباط، أنظمة التوصية، التعلم التجميعي، والحوسبة التطورية وغيرها. وتؤكد الدورة على إيجاد أفضل توازن بين اتساع المعرفة وعمقها ومتعة تقديمها، عبر شرح حيّ ومفعم بروح الدعابة لأفكار تنقيب البيانات الجوهرية وتقنياته المحورية، إلى جانب نقاط معرفية مهمة نادرًا ما تُتناول في الدورات والكتب ذات الصلة. هذه الدورة مناسبة لطلاب مختلف التخصصات وكذلك للمهندسين والممارسين المهتمين بالبيانات الضخمة وعلوم البيانات. وهي لا تسعى إلى الغوص في اشتقاقات نظرية بحتة، بل تدمج النظرية بالتطبيق بشكل عضوي، كي يكتسب المتعلم معرفة “حية” ونافعة، ومعرفة حقيقية تصبح جزءًا من أدواته الخاصة—وخاصة منهجيات البحث وطريقة التفكير في مجال تحليل البيانات. وعلى الرغم من الكم الكبير من أوراق البحث والدروس المتاحة على الإنترنت حول تنقيب البيانات، يجد كثير من الطامحين إلى أن يصبحوا علماء بيانات صعوبة مفاجئة في العثور على عرض شامل يجمع بين الوضوح والعمق التقني والاتساع، مع قدر كافٍ من التشويق يجعل تحليلات البيانات الضخمة ممتعة. هذه الدورة تقدم ذلك المزيج. يبدأ كل محور بمثال واقعي شيق يقود إلى سؤال بحثي محدد، ثم يُعرض إطار عام لمعالجة المشكلة مع بعض المقاربات الحدسية والمباشرة، قبل الانتقال إلى الأفكار والخوارزميات الأكثر منهجية وفاعلية.

• فهم المفاهيم الأساسية في علوم البيانات
• التعرّف إلى تقنيات تنقيب البيانات الشائعة
• استيعاب تطبيقات تنقيب البيانات في مشكلات واقعية
• أخذ لمحة عن البحث العلمي في تنقيب البيانات
• التعرّف إلى قصص طريفة من عالم علوم البيانات

• برمجة على مستوى المرحلة الجامعية
• هياكل البيانات
• الجبر الخطي