عن الدورة
برز تنقيب البيانات في السنوات الأخيرة بوصفه مجالاً رئيسياً للبحث والتطبيقات العملية. يهدف هذا المجال إلى استخراج معرفة مفيدة ومثيرة للاهتمام من مستودعات بيانات ضخمة، مثل قواعد البيانات وشبكة الويب، عبر تحويل البيانات الخام إلى أنماط ورؤى قابلة للاستخدام في اتخاذ القرار. يركّز هذا المقرر على مفهوم اكتشاف المعرفة في البيانات وكيفية الوصول إلى نتائج ذات معنى من خلال تقنيات تنقيب البيانات. ويعرض الأسس التي يقوم عليها هذا التخصص، مع توضيح كيف يدمج تنقيب البيانات بين أدوات وتقنيات من مجالات متعددة تشمل قواعد البيانات، والإحصاء، والذكاء الاصطناعي. ستتعرّف خلال الدورة على مجموعة من الأساليب الشائعة في تنقيب البيانات، مثل التجميع لاكتشاف العناقيد داخل البيانات، والتصنيف لإسناد الفئات وإجراء التنبؤ، إضافة إلى تنقيب الأنماط المتكررة لاستخراج العلاقات والأنماط المتكررة من مجموعات البيانات. كما تتناول الدورة تقنيات مستودعات البيانات (Data Warehousing) التي تُستخدم لدعم تحليل البيانات على نطاق واسع، بما يساعد على تنظيم البيانات وتجهيزها لأغراض التحليل والاستكشاف. تقدّم هذه الدورة جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، وهي مناسبة للمهتمين بالبحث والتطبيقات في تنقيب البيانات وتنقيب الويب واكتشاف المعرفة.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تقنيات التجميع لاكتشاف العناقيد داخل البيانات
- استخدام تقنيات التصنيف لإجراء التصنيف والتنبؤ
- استخدام معرفة تنقيب الأنماط المتكررة لاكتشاف الأنماط من البيانات
- تعلّم تقنيات مستودعات البيانات لتحليل البيانات
المتطلبات المسبقة
- الخوارزميات
المدرسون
Raymond Chi-Wing WONG
Professor of Computer Science and Engineering