توقع التخلف عن السداد الائتماني باستخدام بايثون

يقدم هذا المساق رحلة تطبيقية شاملة في مجال التنبؤ بالمخاطر الائتمانية باستخدام لغة بايثون، مع التركيز على عدة تقنيات مثل الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والأساليب التجميعية. يبدأ المتعلمون بتخطيط سير العمل للمشروع واستيراد البيانات، ثم تطبيق تقنيات المعالجة المسبقة مثل التعامل مع القيم المفقودة، وترميز السمات الفئوية، وتحجيم المتغيرات الرقمية. من خلال تحليل البيانات الاستكشافية، يتم تفسير الأنماط والعلاقات لتحقيق أسس قوية لبناء النماذج. ينتقل المتعلمون لاحقًا إلى تقييم النماذج باستخدام مصفوفات الارتباك ومنحنيات ROC، للتحقق من دقة التنبؤات ومصداقيتها. ويتم تحسين نماذج الانحدار اللوجستي عبر ضبط المعلمات باستخدام تقنيات مثل Grid Search وRandomized Search، لضمان أفضل أداء في التنبؤ بالتخلف عن السداد.

• معالجة البيانات المالية باستخدام الترميز، التحجيم، وتقنيات التحليل الاستكشافي
• بناء وضبط نماذج الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، والغابات العشوائية
• تقييم نماذج المخاطر الائتمانية باستخدام مصفوفات الارتباك ومنحنيات ROC والطرائق التجميعية

• مهارات أساسية في استخدام الحاسب والإنترنت
• القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام أنشطة قصيرة