توليد معزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation)

يقدّم هذا التخصص طرقاً متقدمة لبناء أنظمة توليد معزز بالاسترجاع (RAG) التي تجمع بين استرجاع المعلومات وتوليد النصوص باستخدام نماذج اللغات الكبيرة، مما يعزز دقة وفهم المحتوى. ستتعلم تقنيات مثل توسيع الاستعلام، إعادة الترتيب، والاسترجاع الكثيف للمرور (Dense Passage Retrieval)، مع تجارب عملية على مكونات RAG الأساسية. كما يغطي التخصص تحديات نشر هذه الأنظمة ويوفر حلولاً تطبيقية في العالم الحقيقي. ينقسم البرنامج إلى أربعة أقسام تبدأ بمفاهيم RAG، ثم تطوير التطبيقات باستخدام LlamaIndex وربط البيانات مع نماذج اللغات الكبيرة. في النهاية، ستتمكن من بناء أنظمة متعددة الوسائط تجمع بين RAG وGPT وبيانات متنوعة لتحسين الأداء.

• تطوير ونشر أنظمة RAG متقدمة بفعالية
• دمج LlamaIndex مع مصادر بيانات متعددة ونماذج اللغات الكبيرة
• فهم وإنشاء رسوم بيانية معرفية لتعزيز الفهم السياقي للذكاء الاصطناعي
• بناء ونشر أنظمة متعددة الوسائط تجمع بين RAG وGPT وبيانات مختلفة

• معرفة أساسية بالمفاهيم والتقنيات المتعلقة
• الاستعداد للتطبيق العملي والتدريب