كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا التخصص على تعزيز فهم أهمية الثقة والمسؤولية في أنظمة الذكاء الاصطناعي والابتكار التحليلي، مع التركيز على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. توفر الدورات محتوى موجهًا لمن يتخذون قرارات الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ولمصممي أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع تعليم كيفية التعرف على المخاطر، الحد من التحيز، وتطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة لبناء أنظمة موثوقة وآمنة. يتضمن التخصص أمثلة تطبيقية على استخدام أدوات مثل SAS لتحسين جهود الابتكار والتحليل مع احترام الاعتبارات الأخلاقية.
ماذا ستتعلم
- التعرف على مخاطر الذكاء الاصطناعي وتخفيف التحيز
- تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة لبناء أنظمة موثوقة
- فهم أنواع الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل تطبيقاته العملية
- استخدام أدوات SAS لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية وأخلاقية
المتطلبات المسبقة
- مهارات الحاسوب والإنترنت الأساسية
- القدرة على متابعة التعليمات باللغة الإنجليزية وإجراء التمارين
المدرسون
C
Catherine Truxillo
Director, Analytical Education
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
أساسيات الأعمال
الأعمال
أنظمة وكيل ذكي
أمن الذكاء الاصطناعي
سير عمل الذكاء الاصطناعي
التحليلات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
أساسيات الأعمال
الأعمال
أنظمة وكيل ذكي
أمن الذكاء الاصطناعي
سير عمل الذكاء الاصطناعي
التحليلات
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
إعلان
إعلان