جمع وتحليل المتطلبات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

يستعرض هذا المساق المخصص للمبتدئين كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على جمع وتحليل وترتيب أولويات المتطلبات في تطوير البرمجيات. يتعلم المتدربون العمليات الأساسية لجمع وتهيئة وتحويل احتياجات المستخدم إلى حالات استخدام فعلية باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Notion AI وHugging Face Transformers. يشمل المساق تجربة عملية في إنشاء استبيانات ذكية، ودعم عدة لغات، وصياغة مواصفات متطلبات البرمجيات. كما يوضح كيف يعزز الذكاء الاصطناعي تصنيف المتطلبات، تبسيط السيناريوهات المعقدة، وأولوية تغذية العملاء لتحقيق أكبر أثر. تتضمن المادة دروساً تطبيقية في مجالات الرعاية الصحية والقطاعات المؤسسية. لا يشترط خبرة مسبقة في الذكاء الاصطناعي، لكن فهم الأساسيات في مشاريع البرمجيات أو تحليل الأعمال مفيد.

• فهم العمليات الأساسية لجمع وتحليل المتطلبات
• تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء استبيانات ذكية ومراعية للسياق
• تحويل احتياجات المستخدم إلى حالات استخدام فعلية بدقة
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم المتطلبات متعددة اللغات والمحلية

• لا تتطلب خبرة عميقة سابقة، لكن مهارات الحاسوب والإنترنت الأساسية مفيدة
• القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإتمام تطبيقات قصيرة