TrueschoTruescho
كل الدورات
خطوات عملية لبناء خوارزميات ذكاء اصطناعي عادلة
Coursera
دورة
غير محدد

خطوات عملية لبناء خوارزميات ذكاء اصطناعي عادلة

Fred Hutchinson Cancer Center

تعرف على عشرة مبادئ عملية لتصميم خوارزميات ذكاء اصطناعي عادلة تقلل التحيزات المرتبطة بالعمر والجنس والعرق في مجالات مثل الرعاية الصحية والعدالة الجنائية.

غير محدد4 أسبوعالألمانية, HI, RU, SV

عن الدورة

تزداد أهمية الخوارزميات في اتخاذ قرارات حساسة في مجالات مثل الرعاية الصحية والعدالة الجنائية والتوظيف. لذلك أصبح من الضروري تصميم خوارزميات عادلة تقلل من التحيزات المرتبطة بالعمر والجنس والجنسية والعرق وصفات أخرى. تقدم هذه الدورة عشرة مبادئ عملية لتصميم خوارزميات عادلة مع التركيز على تطبيقها في العالم الحقيقي من خلال دراسات حالة حديثة تشمل نموذج ChatGPT وأنظمة الرعاية الصحية والعدالة الجنائية. ستتعلم قواعد أساسية لتقييم وإنشاء خوارزميات عادلة. تستهدف الدورة جمهورًا واسعًا بدءًا من طلاب المرحلة الثانوية المهتمين بعلوم الحاسوب وتصميم الخوارزميات، ولا تتطلب خبرة عميقة مسبقة، فقط مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية.

ماذا ستتعلم

  • فهم التعريفات الشائعة للعدالة والتحيز
  • إتقان مبادئ تدريب النماذج العادلة
  • تصميم خوارزمية للرعاية الصحية
  • تحليل المشكلات التحدية المتعلقة بعدالة الخوارزميات

المتطلبات المسبقة

  • مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
  • القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة

المدرسون

E

Emma Pierson

K

Kowe Kadoma

المواضيع

الخوارزميات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علم البيانات
تسجيل البيانات
العدالة الصحية
التحليلات التنبؤية
الذكاء الاصطناعي التوليدي

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

الخوارزميات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علم البيانات
تسجيل البيانات
العدالة الصحية
التحليلات التنبؤية
الذكاء الاصطناعي التوليدي
ChatGPT
Data Ethics

ابدأ التعلم الآن