كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة الدور الحيوي لخدمات بيانات تينسور فلو في إحضار نماذج التعلم الآلي إلى بيئة العمل الحقيقية، حيث ستتعلم كيفية أداء مهام ETL بسلاسة باستخدام APIs الخاصة بهذه الخدمات. تغطي الدورة كيفية تحميل مجموعات بيانات مختلفة وإعداد متجهات المميزات المخصصة باستخدام TensorFlow Hub وTensorFlow Data Services، بالإضافة إلى إنشاء واستخدام خطوط بيانات مسبقة الصنع تضمن قابلية إعادة إنتاج عالية. كما ستتعرف على كيفية تحديد معوقات في خطوط الإدخال وتحسين كفاءة سير العمل من خلال التوازي في الإدخال، مما يعزز أداء تدفق التدريب للنماذج.
ماذا ستتعلم
- أداء مهام ETL بكفاءة باستخدام واجهات برمجة خدمات بيانات تينسور فلو
- إنشاء تقسيمات تدريب/تأكيد/اختبار لأي مجموعة بيانات
- استخدام الوحدات والوظائف المختلفة في TFDS لتحضير البيانات
- تحليل الاختناقات وزيادة كفاءة خطوط البيانات بالتوازي
المدرسون
L
Laurence Moroney
المواضيع
تحويل البيانات
إدارة البيانات
خدمات تينسور فلو
خطوط البيانات
تعلم النقل
استيراد وتصدير البيانات
ضبط الأداء
استخراج وتحويل وتحميل
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحويل البيانات
إدارة البيانات
خدمات تينسور فلو
خطوط البيانات
تعلم النقل
استيراد وتصدير البيانات
ضبط الأداء
استخراج وتحويل وتحميل
MLOps (Machine Learning Operations)
Data Processing
إعلان
إعلان