بنية الذكاء الاصطناعي: خيارات التخزين

تأخذك هذه الدورة في جولة شاملة عبر حلول التخزين المتاحة على Google Cloud والمصممة لدعم أعباء الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. ستتعرّف إلى كيفية اختيار نوع التخزين المناسب لكل مرحلة من دورة حياة التعلم الآلي. تغطي الدورة تحسين أداء الإدخال والإخراج (I/O) أثناء التدريب، وإدارة مجموعات البيانات الضخمة في مرحلة إعداد البيانات، إضافة إلى تقديم نماذج جاهزة بزمن استجابة منخفض. كما تستعرض أمثلة على معماريات تخزين مخصّصة لتدريب النماذج وخدمتها. من خلال أمثلة عملية، ستكتسب القدرة على تصميم بنية تخزين متينة تدعم تسريع الابتكار في مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع مراعاة الأداء وقابلية التوسع وملاءمة الحل لكل مرحلة من خط أنابيب البيانات.

• تحديد خيار التخزين المناسب لكل مرحلة من خط أنابيب البيانات
• تطبيق أفضل ممارسات التخزين لأعباء الذكاء الاصطناعي
• اختيار تقنيات التخزين للتدريب والخدمة والأرشفة
• تحليل معماريات تخزين مخصصة للتدريب والاستدلال

• إلمام أساسي بمفاهيم الحوسبة السحابية
• الاستعداد لمتابعة أمثلة تطبيقية