عن الدورة
يقدم هذا المقرر مدخلًا واضحًا إلى Datadog لمساعدة المطورين وفرق العمليات على فهم المراقبة الحديثة وبناء قابلية الملاحظة (Observability) بطريقة عملية. ستتعلم كيف تجمع المقاييس (Metrics) والسجلات (Logs) والتتبعات (Traces) من التطبيقات والبنية التحتية، وما الفرق بين كل نوع من البيانات ومتى يكون الأكثر فائدة لتشخيص الأعطال وتحسين الأداء. ستقوم بإعداد وكلاء Datadog (Agents) وربط التكاملات الشائعة لجمع البيانات من الخوادم والحاويات والخدمات، ثم تبني لوحات متابعة قابلة للتنفيذ تعرض صحة النظام في الوقت الحقيقي: زمن الاستجابة، معدلات الخطأ، الاستهلاك، وسلوك الخدمات الحرجة. يركز المقرر على اختيار مؤشرات ذات معنى بدل ازدحام اللوحات بعناصر غير مفيدة. كما يغطي تصميم استراتيجيات تنبيه ذكية: عتبات صحيحة، قنوات إشعار مناسبة، وسياسات تصعيد تقلل الضوضاء وتضمن وصول التنبيه لمن يستطيع الإصلاح بسرعة. بنهاية المقرر ستستطيع بناء إعداد مراقبة متكامل يحول النظام من “صندوق أسود” إلى صورة واضحة قابلة للقياس والتحسين المستمر.
ماذا ستتعلم
- تهيئة وكلاء Datadog والتكاملات لجمع Metrics وLogs وTraces
- تصميم لوحات متابعة عملية توفر رؤية لحظية لصحة النظام
- تنفيذ تنبيهات ذكية بعتبات وقنوات وإجراءات تصعيد مناسبة
- تحليل إشارات المراقبة لتقليل زمن اكتشاف الأعطال وإصلاحها
المتطلبات المسبقة
- No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
- Ability to read course instructions in English and complete short practice activities
المدرسون
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
Ritesh Vajariya
Advisor | Leader | Speaker |Author