عن الدورة
تتناول هذه الدورة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية مع تركيز خاص على إدارة بيانات المرضى. تستعرض الجوانب الأخلاقية والسياساتية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية والصحة العامة، مع إبراز أهمية جودة البيانات وتأثير التحيز على أنظمة دعم القرار السريري. يتعرّف المشاركون على تطبيقات تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك استخدام تقنيات NLP في تلخيص الملاحظات السريرية واستخلاص المعلومات من النصوص الطبية. كما تغطي الدورة كيفية تكامل حلول الذكاء الاصطناعي مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) وأنظمة دعم القرار، بما يعزز كفاءة العمل السريري. من خلال مزيج من المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية، يكتسب المتعلمون فهماً أعمق لكيفية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة البيانات ودعم القرارات الصحية المبنية على الأدلة، مع مراعاة الأطر الأخلاقية وجودة البيانات.
ماذا ستتعلم
- تحليل الاعتبارات الأخلاقية والسياساتية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
- تقييم جودة البيانات وتأثير التحيز على أنظمة دعم القرار السريري
- تطبيق أدوات تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية على بيانات سريرية
- فهم تكامل الذكاء الاصطناعي مع السجلات الصحية الإلكترونية وأنظمة الدعم
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وتنفيذ أنشطة قصيرة
المدرسون
Frank Naeymi-Rad