كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المقرر على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة قادرة على فهم وربط مختلف أنواع البيانات مثل النصوص والصور. يتعلم المشاركون كيفية تطبيق تقنيات البحث التقريبية لأقرب الجيران وتصميم آليات الانتباه المتطورة لدمج المعلومات البصرية والنصية. من خلال التدريب العملي باستخدام أدوات إنتاجية واسعة النطاق مثل FAISS وبيانات حقيقية مثل Flickr30K، يكتسب المتعلمون الخبرة اللازمة لبناء أنظمة ذكية تدرك المحتوى المتعدد الوسائط، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجالات البحث والتوصية وفهم المحتوى بطريقة مشابهة للطريقة البشرية.
ماذا ستتعلم
- ربط فضاءات المتجهات بين النصوص والصور لتقليل الفجوات الدلالية
- استخدام أدوات ANN للبحث السريع عبر ملايين التمثيلات
- تصميم آليات انتباه تدمج الخصائص البصرية والنصية عبر تمثيلات متعددة
- تحقيق توازن بين الدقة والسرعة والذاكرة عبر اختيار المؤشرات والإعدادات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمصطلحات الموضوع
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
القيادة والإدارة
الأعمال
الحوسبة السحابية
تقنية المعلومات
تحسين الأداء
التعلم الانتقالي
محول الرؤية (ViT)
مكتبة التعلم الآلي بايثورش
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
القيادة والإدارة
الأعمال
الحوسبة السحابية
تقنية المعلومات
تحسين الأداء
التعلم الانتقالي
محول الرؤية (ViT)
مكتبة التعلم الآلي بايثورش
Applied Machine Learning
Vector Databases
إعلان
إعلان