دورة متقدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي والبايثون

تقدم هذه الدورة المتخصصة تجربة تعليمية تفاعلية مدعومة بـ Coursera Coach لاختبار المعرفة وتحدي الافتراضات وتعزيز الفهم أثناء التقدم بالدورة. تبدأ بمبادئ لغة بايثون مثل الدوال، هياكل البيانات، والتعامل مع الملفات، ثم تتعمق في أدوات علم البيانات مثل NumPy وPandas وMatplotlib. ينتقل المحتوى بعد ذلك إلى التعلم الآلي، متضمنًا خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف، نماذج الانحدار، وأساليب متقدمة كالتعلم بالتجميع والشبكات العصبية. تشمل الدورة مشروعات تطبيقية باستخدام مجموعات بيانات حقيقية وأدوات مثل TensorFlow، PyTorch، وscikit-learn، مما يمنح المتعلمين خبرة تطبيقية عملية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• بناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام بايثون من الأساسيات إلى الشبكات العصبية المتقدمة
• إتقان تحليل البيانات والتلاعب بها باستخدام مكتبات NumPy وPandas وMatplotlib
• اكتساب خبرة تطبيقية في خوارزميات التعلم الآلي من الانحدار إلى التصنيف والتجميع
• تطوير مهارات التعلّم العميق باستخدام إطارات العمل مثل TensorFlow وPyTorch
• تنفيذ مشاريع عملية تعتمد على مجموعات بيانات حقيقية وأدوات متقدمة

• مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
• القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وتنفيذ تمارين قصيرة