كل الدورات
عن الدورة
تأخذك هذه الدورة في رحلة تعليمية شاملة لتعلم الذكاء الاصطناعي، بدءًا من أساسيات البرمجة بلغة بايثون وصولاً إلى مفاهيم التعلم الآلي المتقدمة. تستعرض الدورة أدوات علوم البيانات الحيوية والأسس الرياضية والإحصائية اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي، وتغطي خوارزميات متعددة مثل التجميع والتعلم العميق والشبكات العصبية الالتفافية والتكرارية. يتم تقديم المادة بطريقة تجمع بين النظري والتطبيقي من خلال مشروعات عملية تطبق المفاهيم التي تتعلمها على تحديات حقيقية مثل تصنيف الصور وتحليل المشاعر. كما تعتبر الدورة مناسبة للمتعلمين المتحمسين للذكاء الاصطناعي، ولا تشترط خلفية رياضية متقدمة بل توفر الدعم اللازم.
ماذا ستتعلم
- إتقان البرمجة بلغة بايثون ومكتبات علوم البيانات الأساسية
- فهم الأسس الرياضية والإحصائية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- تنفيذ الشبكات العصبية ونماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow وPyTorch
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي على مشكلات عملية مثل تصنيف الصور وتحليل النصوص
المتطلبات المسبقة
- مألوفية أساسية بالموضوع ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد للممارسة عبر تمرينات أو دراسات حالة
المدرسون
P
Packt - Course Instructors
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة التطبيقي
الرياضيات التطبيقية
الشبكات العصبية الالتفافية
التعلم العميق
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة التطبيقي
الرياضيات التطبيقية
الشبكات العصبية الالتفافية
التعلم العميق
Feature Engineering
Keras (Neural Network Library)
إعلان
إعلان