ديف أوبس وتكامل مستمر لأداء هندسة البيانات

تُركز هذه الدورة على بناء المهارات اللازمة لإدارة أتمتة وتحسين أنظمة بيانات إنتاجية باستخدام ممارسات DevOps القياسية في الصناعة. حيث ستتعلم كيفية حل تعارضات التحكم في النسخ المعقدة، وتصميم استراتيجيات للفرع التدريجي للتطوير التعاوني، وتغليف بيئات البيانات باستخدام Docker، بالإضافة إلى أتمتة إعداد البنية التحتية باستخدام Ansible، ونشر خطوط بيانات عبر تدفقات CI/CD، وتحسين أداء الاستعلامات للحفاظ على مستويات الخدمة. تقدم هذه الدورة خبرة عملية متكاملة تجمع بين هندسة البرمجيات وهندسة البيانات باستخدام أدوات وعمليات الإنتاج الفعلية التي يتطلبها سوق العمل.

• حل تعارضات الدمج وتتبع الأخطاء باستخدام أدوات Git للحفاظ على استقرار الشيفرة
• تصميم استراتيجيات فروع التطوير وأتمتة نشر خطوط بيانات عبر CI/CD
• بناء ونشر صور Docker نسخة وتحسين إعدادات الخوادم باستخدام Ansible
• تحليل مؤشرات أداء الاستعلام وتحسين تخصيص الموارد للحفاظ على الأداء

• مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
• القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التدريبات القصيرة