سبارك وبايثون لتحليل البيانات الكبيرة باستخدام بايسبارك

يوفر هذا المسار التعليمي منهجًا شاملاً في Apache Spark ولغة بايثون باستخدام PySpark لتحليل البيانات الكبيرة والتعلم الآلي والمعالجة الموزعة للبيانات. يبدأ المتعلمون بأساسيات بايثون وتقنيات PySpark، ثم يتقدمون نحو نمذجة التنبؤ والتجميع، بالإضافة إلى استكشاف تدفقات عمل متقدمة تشمل تكوين خطوط ETL، المعالجة في الوقت الحقيقي، والبث المتدفق. بنهاية المسار، يكون المشاركون قد اكتسبوا مهارات عملية في تصميم وبناء وتحسين تطبيقات موزعة تخدم هندسة البيانات، التحليلات، واستخبارات الأعمال بأداء عالي وقابلية تطوير.

• تطبيق PySpark لبناء وتحسين وتقييم تدفقات معالجة البيانات الموزعة
• تصميم وتنفيذ نماذج تعلم آلي تنبؤية للتحليلات واسعة النطاق
• بناء خطوط ETL وتطبيقات البث في الوقت الحقيقي وحلول البيانات الكبيرة المتقدمة باستخدام Spark

• مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
• القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين التطبيقية القصيرة