كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على بناء سير عمل متكامل للتعلم الآلي باستخدام خدمات AWS مع تعزيز الأمان وحماية البيانات. يتعلم المتدربون كيفية جمع وتخزين وبث بيانات التعلم الآلي باستخدام Amazon S3 وAmazon Kinesis وAmazon Redshift. تستعرض الدورة عمليات تطوير النماذج في Amazon SageMaker من تحضير البيانات، والتدريب، وحتى النشر. كما تركز على الجوانب الأمنية المهمة، حيث يشرح كيفية تأمين خطوط التعلم الآلي باستخدام إدارة الهوية والوصول (IAM)، وإدارة المفاتيح (KMS)، وتقنيات التشفير، والضوابط الشبكية. تجمع الدورة بين الجوانب النظرية والتطبيقية لتأهيل المتعلم لتصميم حلول تعلم آلي آمنة وقابلة للتوسع.
ماذا ستتعلم
- مقارنة خيارات التخزين في AWS لاختيار الأنسب لإدارة بيانات التعلم الآلي
- استكشاف إمكانات Amazon SageMaker لبناء وإدارة سير العمل الكامل
- تأمين البيانات الحساسة باستخدام AWS KMS وSecrets Manager للتشفير وإدارة الاعتمادات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد للتعلم من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
الخوارزميات
علوم الحاسب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
التشفير
إدارة الهوية والوصول في AWS
أمن البيانات
هندسة الميزات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الخوارزميات
علوم الحاسب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
التشفير
إدارة الهوية والوصول في AWS
أمن البيانات
هندسة الميزات
Real Time Data
Amazon CloudWatch
إعلان
إعلان