كل الدورات
عن الدورة
يبرز مجال علوم البيانات بوصفه من أسرع المجالات نمواً والأكثر طلبًا، بحسب تقارير التوظيف والتطور المهني. تعد هذه الشهادة موجهة للمحترفين في الأعمال الذين يرغبون في تعظيم قيمة بياناتهم من خلال تعلم كيفية تحليلها وفهمها وتقديمها ضمن عمليات منظمة قابلة للتكرار. يعلّم البرنامج كيفية التعامل مع البيانات لتحويلها إلى رؤى تدعم عمليات اتخاذ القرار وتعزز القيمة المضافة للأعمال. الصياغة التعليمية مخصصة للأشخاص الراغبين في استغلال قدراتهم على استخلاص معارف مفيدة من البيانات في سياقات عملهم المختلفة.
ماذا ستتعلم
- تعليم كيفية تحليل، فهم، والتعامل مع البيانات
- عرض البيانات ضمن أطر عملية فعالة وقابلة للتكرار
- تمكين المتعلمين من تحقيق قيمة أعمال من خلال علوم البيانات
- موجهة للمهنيين الراغبين في تحسين استخراج المعارف وتوظيفها
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات
- الاستعداد للتدريب والتطبيق العملي
المدرسون
S
Sarah Haq
Data Engineer at Artsy
S
Stacey McBrine
CDSP, CAIP, CIoTP, CIoTSP, CFR, CISSP, SSCP, CASP, CFR, CEI, CEH, ECSA, CHFI, CCNA, CCSI, CTT+, LINUX+, PENTEST+, SECURITY+, A+, SCNP, ITIL Foundations, ITIL SO, ITIL OSA, MCSA, MCITP
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
أساسيات الأعمال
الأعمال
المهارات التحليلية
تحليل الأعمال
تحليلات الأعمال
أولويات الأعمال
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
أساسيات الأعمال
الأعمال
المهارات التحليلية
تحليل الأعمال
تحليلات الأعمال
أولويات الأعمال
Classification Algorithms
Data Manipulation
إعلان
إعلان