كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة القصيرة والتطبيقية على أهمية وضوح تعريف مشكلات الذكاء الاصطناعي في نجاح المشاريع. تتعلم كيفية تقييم جاهزية بياناتك للنمذجة، وتقدير متطلبات الوسم، وتحديد المخاطر المبكرة مثل عدم التوازن وجودة البيانات أو نقص الموارد. تستخدم الدورة سيناريوهات واقعية لتطبيق إطار SMART لصياغة أهداف محددة وقابلة للقياس والتحقيق والملاءمة ضمن زمن محدد. كذلك، توضح كيف يمكن ربط نتائج الأعمال بمقاييس النجاح التقنية مثل الدقة والاستدعاء لتعزيز الثقة في مشاريع الذكاء الاصطناعي وتحقيق تأثير ملموس من الفكرة حتى التنفيذ.
ماذا ستتعلم
- تقييم جاهزية البيانات للنمذجة وتقدير متطلبات الوسم
- تحديد المخاطر المبكرة مثل عدم التوازن وجودة البيانات
- تطبيق إطار SMART لصياغة أهداف واضحة وواقعية
- ربط نتائج الأعمال بمقاييس نجاح تقنية لتعزيز التنفيذ
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالموضوع والمصطلحات الشائعة
- الاستعداد للتدريب من خلال التمارين العملية أو العمل التطبيقي
المدرسون
a
ansrsource instructors
ansrsource instructors
المواضيع
القيادة والإدارة
الأعمال التجارية
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة مخاطر المشاريع
جودة البيانات
متطلبات الأعمال
المؤشرات الرئيسية للأداء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
القيادة والإدارة
الأعمال التجارية
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة مخاطر المشاريع
جودة البيانات
متطلبات الأعمال
المؤشرات الرئيسية للأداء
Model Evaluation
Goal Setting
إعلان
إعلان