ضبط وتحسين نماذج اللغة الكبيرة

يقدم هذا المقرر مسارًا متكاملاً عمليًا لتعلم كيفية ضبط وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تقنيات التخصيص، ضبط المعلمات، وهندسة السياق. يركز على الطرق الفعالة التي تسمح باستخدام النماذج المدربة مسبقًا لحل مشكلات معالجة اللغات الطبيعية في مجالات متنوعة. يتضمن المقرر دروسًا منظمة، وعروضًا توضيحية، وتمارين عملية باستخدام أدوات حديثة مثل Hugging Face وAPIs الخاصة بالتدريب ومنصات مراقبة النماذج. يغطي المقرر تطبيق تقنيات التعلم الانتقالي، ضبط المعلمات منخفضة الكلفة مثل LoRA أو المحولات الأخرى، وتحسين السياق بطريقة توسعية. كما يتم تناول نشر النماذج وضبطها ومراقبتها لضمان استدامة الأداء في الإنتاج.

• تطبيق التعلم الانتقالي وتقنيات الضبط منخفضة الكلفة لتخصيص النماذج
• بناء خطوط عمل ضبط سياقية متكاملة باستخدام APIs التدريب
• تصميم وتحسين هندسة السياق باستخدام تقنيات اختيار وضغط المعلومات
• نشر ومراقبة وصيانة النماذج المضبوطة باستخدام ضغط النماذج وتقييم مستمر

• مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
• القدرة على قراءة التعليمات الإنجليزية وإجراء الأنشطة التطبيقية