عن الدورة
يتمحور هذا المقرر حول تبسيط مفهوم ضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتطبيقاتها المتعددة في مجال الأعمال، حيث أصبحت مهارة أساسية لمواكبة التطورات السريعة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يبدأ المقرر بتغطية المفاهيم الأساسية وتاريخ نماذج اللغة الكبرى، إلى جانب استعراض استخداماتها في صناعات متنوعة مع استشراف المستقبل. من خلال أمثلة واقعية، سيتمكن المتعلمون من فهم كيفية تحسين أداء النماذج وضبطها لتقديم حلول أكثر كفاءة وشخصنة وابتكارًا للبُنى التجارية. يشمل المقرر مراجعة الأدوات والنماذج المختلفة لتنفيذ المهام الخاصة بالأعمال، مما يدعم نمو الأعمال عبر استخدام الذكاء الاصطناعي الذكي.
ماذا ستتعلم
- تحليل مفاهيم نماذج اللغة الكبيرة وتطورها وتقنيات الضبط
- تمييز استخدام ضبط النماذج لأغراض الأعمال الخاصة
- تطبيق تقنيات ضبط النماذج لإنشاء نماذج مخصصة
- تقييم مستقبل استخدام نماذج اللغة في المجالات التجارية
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات الإنجليزية وإجراء أنشطة تطبيقية قصيرة
المدرسون
Soheil Haddadi, Reza Moradinezhad
Data Scientist | AI & ML Research Scientist | Interested in LLMs and GenAI, AI Educator | Human-Centered Interaction Researcher | Promoting Trustworthy AI
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education