كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على أهمية معالجة التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي الذي قد يهدد الثقة ويؤدي إلى مخاطر أخلاقية وقانونية كبيرة للمؤسسات. ستتعلم كيفية اكتشاف التحيز باستخدام مقاييس عدالة محددة مثل التكافؤ الديموغرافي، بالإضافة إلى تطبيق أساليب مثبتة لتخفيف التحيز وتعزيز موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي. كما توفر الدورة أدوات للتواصل الشفاف مع أصحاب المصلحة حول الموازنات الأخلاقية بين الأداء والعدالة، مما يساهم في دعم اتخاذ قرارات مسؤولة ومستندة إلى بيانات عادلة. تتيح الدورة للمهنيين في تحليل البيانات تعزيز مهاراتهم في بناء أنظمة ذكية أكثر نزاهة تلتزم بالممارسات الأخلاقية الحديثة.
ماذا ستتعلم
- قياس عدالة الذكاء الاصطناعي باستخدام مؤشرات موضوعية مثل التكافؤ الديموغرافي
- تطبيق تقنيات التخفيف المبنية على أدلة وكفاءة مؤكدة
- تصحيح تحيزات البيانات عبر إعادة التوزيع لتحسين استقرار النماذج
- التواصل الشفاف للخيارات الأخلاقية بين العدالة والأداء
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والموضوع
- الاستعداد للممارسة من خلال التمارين التطبيقية
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
تعلم آلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
اتخاذ القرار المبني على البيانات
الاتصال التقني
تحضير البيانات
الإحصائيات
المهارات التحليلية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم آلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
اتخاذ القرار المبني على البيانات
الاتصال التقني
تحضير البيانات
الإحصائيات
المهارات التحليلية
Responsible AI
Statistical Analysis
إعلان
إعلان