كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على الجانب التطبيقي للرياضيات والإحصاء في علوم البيانات المتقدمة. تبدأ بشرح مفهوم القيم المتوقعة وعلاقتها بالتوزيع الطبيعي كأساس للتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية. ثم تنتقل إلى التفاضل وتطبيقاته في التحسين وتحليل معدلات التغير، يلي ذلك دراسة التكامل وحل التكاملات المعقدة مع التركيز على أهميتها في تحليل البيانات المستمرة. توضح الدورة هذه المفاهيم باستخدام لغة البرمجة بايثون، مما يوفر قاعدة رياضية قوية تؤهل المتعلم لدراسة مواضيع متقدمة في علوم البيانات.
ماذا ستتعلم
- حساب القيم المتوقعة وتطبيق التوزيع الطبيعي في التحليل الإحصائي
- أداء عمليات التفاضل لتحسين النماذج وتحليل معدلات التغير
- حل التكاملات المعقدة باستخدام بايثون لتحليل البيانات المستمرة
- تطبيق الأساليب الإحصائية والتفاضلية على النمذجة التنبؤية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام التمارين القصيرة
المدرسون
M
Morgan Frank
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
إدارة البيانات
تقنية المعلومات
التفاضل والتكامل
التكامل
النمذجة الرياضية
الإحصاء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
إدارة البيانات
تقنية المعلومات
التفاضل والتكامل
التكامل
النمذجة الرياضية
الإحصاء
Derivatives
Applied Mathematics
إعلان
إعلان