كل الدورات
عن الدورة
يقدم هذا المساق تقنيات أساسية في مجال تنقيب البيانات مثل تحليل الأنماط المتكررة، التصنيف، التجميع، تحليل الحالات الشاذة، وتنقيب البيانات المعقدة بالإضافة إلى استعراض آخر الأبحاث في المجال. يمكن للطلاب الحصول على الاعتماد الأكاديمي لهذا المساق ضمن درجة الماجستير في علوم البيانات أو علوم الحاسوب من جامعة كولورادو بولدر، مع تقديم محتوى مركّز في فصول قصيرة وشهادات معتمدة.
ماذا ستتعلم
- تحديد الوظائف الأساسية لنمذجة البيانات في مسار التنقيب
- تطبيق وتفسير تقنيات نمذجة البيانات المختلفة
- تقييم تقنيات النمذجة واختيار الأنسب لكل مهمة وتحسينها
المدرسون
Q
Qin (Christine) Lv
Computer Science
المواضيع
التحليل
كشف الحالات الشاذة
التعلم الآلي
تعلّم شجرة القرار
خوارزميات التعلم الآلي
الخوارزميات
التحليل الاستكشافي للبيانات
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التحليل
كشف الحالات الشاذة
التعلم الآلي
تعلّم شجرة القرار
خوارزميات التعلم الآلي
الخوارزميات
التحليل الاستكشافي للبيانات
تقييم النماذج
Unsupervised Learning
Data Mining
إعلان
إعلان