الاحتمالات: علم عدم اليقين والبيانات

العالم مليء بعدم اليقين: حوادث، عواصف، أسواق مالية متقلبة، واتصالات مشوشة. وفي الوقت نفسه هو مليء بالبيانات. تقدّم هذه الدورة مدخلا تأسيسيا للنمذجة الاحتمالية والاستدلال الإحصائي باعتبارهما المفتاح لتحليل البيانات وصناعة تنبؤات علمية سليمة. تعتمد الدورة لغة الرياضيات، لكنها تقدم المحتوى بأسلوب حدسي مع الحفاظ على الدقة والصرامة. بدلا من الاقتصار على نمط “نظرية-برهان” التقليدي، ستُبنى الأفكار عبر أمثلة متدرجة تربط بين المفهوم والحساب، لتفهم لماذا نستخدم النموذج وكيف نتحقق من نتائجه. ستتناول البنية الأساسية للنماذج الاحتمالية: المتغيرات العشوائية، التوزيعات، المتوسطات والتباينات، وكيف نجري حسابات احتمالية تعكس الواقع. كما تقدم نظرة منظمة إلى طرق الاستدلال، وما الذي تعنيه قوانين الأعداد الكبيرة عند التعامل مع عينات وبيانات حقيقية. بنهاية الدورة سيكون لديك تصور متكامل عن كيف تُصاغ مشكلات العالم كمسائل احتمالية، وكيف تُستخدم النتائج في التنبؤ والفهم، وهو أساس مهم لمسارات الإحصاء وعلوم البيانات والأنظمة العشوائية.

• فهم عناصر وبنية النماذج الاحتمالية الأساسية
• تحليل المتغيرات العشوائية وتوزيعاتها ومتوسطاتها وتبايناتها
• التعرّف على طرق الاستدلال وقوانين الأعداد الكبيرة

• تفاضل وتكامل بمستوى جامعي مع راحة في الرموز الرياضية