علم البيانات التطبيقي باستخدام بايثون

تتضمن هذه التخصصية التي تقدمها جامعة ميشيغان خمسة دورات تهدف لتعليم علم البيانات باستخدام لغة بايثون من منظور تطبيقي. يجب على المتعلمين أن يكون لديهم معرفة أساسية ببايثون أو البرمجة. يتم التركيز على تقنيات الإحصاء الاستدلالي، التعلم الآلي التطبيقي، تصور البيانات، وتحليل الشبكات الاجتماعية باستخدام مكتبات شهيرة كـpandas وmatplotlib وscikit-learn وnltk وnetworkx. ترتيب الدراسة يبدأ بالدورات الثلاث الأولى التي تعلم الأساسيات ثم يُسمح بأخذ الدورات الرابعة والخامسة بأي ترتيب. بعد إتمام التخصصية، يحصل المتعلم على شهادة تؤكد اكتسابه هذه المهارات العملية.

• إجراء تحاليل إحصائية استدلالية
• التعرف على جودة التصور البصري للبيانات
• تعزيز تحليل البيانات باستخدام التعلم الآلي التطبيقي
• تحليل الروابط في الشبكات الاجتماعية

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات البرمجية
• الاستعداد للممارسة العملية من خلال التمارين والمشروعات التطبيقية