علم البيانات التطبيقي

تركّز هذه الدورة على الجانب التطبيقي من علم البيانات: كيف تحوّل البيانات الخام إلى معرفة قابلة للاستخدام تدعم قرارات أفضل. ستتعلم دورة العمل الكاملة بدءا من فهم المشكلة وصياغة الأسئلة التحليلية، ثم جمع البيانات وتنظيفها ودمجها، وصولا إلى الاستكشاف وبناء النماذج وتقييمها. تتناول الدورة مبادئ الإحصاء الضرورية، وأساليب التعلّم الآلي الشائعة، وكيفية اختيار المقاييس المناسبة لجودة النموذج وتجنّب الانحياز وتسرب البيانات. كما تغطي أهمية التواصل: عرض النتائج بصريا وكتابيا بطريقة مفهومة لأصحاب المصلحة، مع توضيح حدود الاستنتاجات والافتراضات. ستتدرّب على التفكير كعالم بيانات في سياقات واقعية حيث البيانات غير كاملة والقيود الزمنية حاضرة. بنهاية الدورة ستكون قادرا على تصميم تحليل متماسك، تنفيذ خطواته بثقة، وتقديم توصيات مبنية على الأدلة. الدورة مناسبة لمن يريد بناء أساس قوي للانتقال إلى مشاريع علم بيانات في العمل أو الدراسة.

• تنفيذ خط أنابيب علم بيانات من جمع البيانات حتى عرض النتائج
• تطبيق أساليب تنقيب وتعلّم آلي مناسبة لطبيعة المشكلة
• تقييم النماذج بمقاييس صحيحة وتفسير النتائج بوضوح
• تقديم توصيات عملية مع توثيق الافتراضات والقيود

• Basic familiarity with the topic and its common terminology
• Readiness to practice through applied exercises or case-based work