علم البيانات التطبيقي للتسويق

تاريخيًا، وُلدت الرياضيات لأول مرة نتيجة الحاجة إلى فهم بيئتنا واتخاذ قرارات أفضل. ومن هذا المنطلق تأتي «علم البيانات» (Data Science) بوصفه مجالًا يركّز على معالجة البيانات: تحليلها واستكشافها وتفسير مجموعات البيانات، ومن ثم تكوين صورة شاملة عن الواقع الحالي تساعد على اتخاذ قرارات أكثر وعيًا. عند سماع مصطلح علم البيانات قد يظن البعض أنه موضوع يخص علماء البيانات فقط أو يرتبط حصريًا بالبيانات الضخمة (Big Data)، وأنه موجّه لمن يتقنون لغات البرمجة مثل Python، أو أنه يهم شركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي فقط مثل IBM أو Amazon. لكن الواقع أن الحاجة إلى توظيف ذكاء الأعمال (Business Intelligence) تتزايد في مختلف القطاعات، بما فيها التسويق. في هذا المقرر ستتعرّف على كيفية الاستفادة من التنقيب عن البيانات واستخراج النتائج القابلة للتطبيق لتحسين عملية اتخاذ القرار التسويقي. ستتعلم تحديد المتغيرات الأكثر أهمية عند جمع البيانات واستخراجها، وكيفية تصميم الاستبيانات بما يتوافق مع نوع المعلومات المراد الحصول عليها، ثم الانتقال إلى تحليل البيانات باستخدام أدوات عملية شائعة مثل Excel وSPSS. كما يقدّم المقرر مدخلًا إلى مجموعة من تقنيات التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات لفهم سلوك العملاء والسوق بصورة أعمق، ودعم قرارات التسويق المبنية على الأدلة بدل الحدس. الهدف النهائي هو تمكينك من تحويل البيانات إلى رؤى واضحة تساعد على التخطيط، وقياس الأداء، وتحسين الاستراتيجيات التسويقية باستمرار.

• تحديد المتغيرات المهمة في عملية استخراج البيانات
• إجراء الاستبيانات وفقًا لنوع المعلومات المراد الحصول عليها
• استخدام Excel وSPSS كأدوات للتحليل
• التعرّف على تقنيات متنوعة للتحليل الإحصائي متعدد المتغيرات