عن الدورة
أصبحت الرعاية الصحية والطب الحيوي من أكثر المجالات توليدًا للبيانات: بيانات جينومية، سجلات صحية إلكترونية، وصور طبية، وبيانات مستمرة من الأجهزة القابلة للارتداء. يوضح هذا المقرر كيف تُحدث تقنيات علم البيانات تحولًا في علوم الحياة عبر الطب الدقيق والرعاية الصحية الطبقية، حيث تُخصص القرارات العلاجية وفق خصائص المريض والبيانات المتاحة. ستتعرف على أنواع البيانات المختلفة في هذا المجال وما يميزها من تحديات: الضوضاء، عدم التجانس، الحساسية والخصوصية، والانحياز. يتناول المقرر أساليب حسابية وإحصائية مستخدمة في التحليل الصحي مثل النمذجة الإحصائية، التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية للنصوص الطبية، وتحليل الشبكات والرسوم البيانية لفهم العلاقات بين الجينات أو الأمراض. كما يلمح إلى تحليل الصور الطبية كمسار مهم لفهم التشخيص. يركز المقرر أيضًا على أخلاقيات البيانات الصحية: الموافقة، الخصوصية، والعدالة، وكيف تؤثر على تصميم الدراسات والنماذج. بنهاية المقرر ستكون قادرًا على فهم كيف تُبنى حلول تحليلية في الطب الدقيق، وكيف تختار منهجًا مناسبًا لنوع البيانات، وكيف تقيّم النتائج بحذر في سياق سريري واقعي.
ماذا ستتعلم
- تمييز أنواع البيانات الصحية وتحدياتها في التحليل.
- اختيار أساليب تحليل مناسبة مثل ML وNLP والنمذجة الإحصائية.
- تقييم النتائج في سياق سريري مع مراعاة الانحياز والخصوصية.
- فهم دور علم البيانات في الطب الدقيق والرعاية الصحية الطبقية.
المدرسون
Dr Areti Manataki
Centre for Medical Informatics
Dr Frances Wong
College of Science and Engineering