علم البيانات للرعاية الصحية

يقدم هذا التخصص المتوسط تدريباً عملياً متقدماً في علم البيانات للرعاية الصحية، حيث يتناول إعداد البيانات السريرية، تطوير نماذج التنبؤ والتعلم الآلي، وتطبيق تقنيات متطورة مثل تحليل الصور الطبية ومعالجة اللغة الطبيعية السريرية. يركز البرنامج على تفسير النتائج، خصوصية البيانات، والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي الطبي. يحتوي على ثلاث دورات تغطي تحضير البيانات باستخدام معايير الرعاية الصحية، بناء النماذج وتقييمها، وتحليل البيانات السريرية باستخدام أساليب متقدمة. يعتمد على تمارين ومشاريع واقعية في الرعاية الصحية لتعزيز القدرات على تصميم حلول تحليلية مدعمة بالبيانات للقطاع الصحي الحديث.

• إعداد وتحويل البيانات السريرية الخام إلى مجموعات بيانات جاهزة للنماذج باستخدام معايير الرعاية الصحية وممارسات الخصوصية
• بناء وتقييم وتفسير نماذج التعلم الآلي التنبؤية لدعم القرارات الصحية
• تطبيق تقنيات متقدمة مثل الشبكات العصبية، تحليل الصور الطبية، ومعالجة اللغة الطبيعية السريرية على بيانات الرعاية الصحية
• تقييم أداء النماذج وتفسير النتائج باستخدام مقاييس سريرية ذات مغزى، وتحديد المخاطر مثل التحيز أو تسرب البيانات

• معرفة أساسية بالمصطلحات والموضوعات المتعلقة
• الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين أو دراسات حالة