عن الدورة
أصبح علم البيانات مهارة أساسية في معظم القطاعات لأنه يحول البيانات إلى قرارات أفضل ونتائج قابلة للقياس. صُممت هذه الدورة للمهنيين الذين يريدون استخدام أدوات وتقنيات علم البيانات لاستخراج معلومات ذات معنى من البيانات ودعم نجاح المؤسسة. ستتعلم المبادئ العامة للعملية: من فهم المشكلة وصياغة الأسئلة إلى تجهيز البيانات ثم التحليل والتفسير. تركّز الدورة على مهارات عملية مثل معالجة البيانات وتنظيفها باستخدام بايثون، مع تعلم أنماط شائعة مثل التعامل مع القيم المفقودة وتوحيد الصيغ واكتشاف الأخطاء. كما ستطبق تحليلًا إحصائيًا وتصورات بيانية تساعدك على فهم البيانات والتواصل مع أصحاب المصلحة. ثم تنتقل إلى بناء نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات تعلم آلي مناسبة، وتقييمها باستخدام مقاييس واضحة لتجنب الإفراط في الثقة بالنتائج. تُبنى المادة بطريقة تربط التقنية بالاحتياج المهني: كيف تختار منهجًا مناسبًا، وكيف تشرح القيود، وكيف تستخدم النتائج لتحسين قرار أو عملية. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على تنفيذ مشروع مصغر من البداية للنهاية ضمن سياق عمل واقعي.
ماذا ستتعلم
- شرح مبادئ وعمليات علم البيانات بشكل واضح
- تنفيذ معالجة وتنظيف للبيانات باستخدام بايثون
- تطبيق تحليل إحصائي وتصوير بياني لتفسير البيانات
- بناء نماذج تنبؤية وتقييمها باستخدام مقاييس مناسبة
- ربط النتائج بقرارات عملية داخل سياق مهني
المدرسون
Caio Avelino
Starweaver