علم البيانات والتعلم الآلي - مشروع التخرج

يرجى ملاحظة ما يلي: يمكن للطلاب الذين يُكملون هذا المقرر من IBM بنجاح الحصول على شارة رقمية للمهارات؛ وهي اعتماد رقمي مفصل وقابل للتحقق يثبت المعرفة والمهارات التي اكتسبتها في هذا المقرر. سجّل للحصول على مزيد من المعلومات، وأكمل المقرر، ثم اطلب شارتك الرقمية. بعد أن درست عدة مقررات في علم البيانات والتعلم الآلي، حان الوقت للانتقال من النظرية إلى التطبيق من خلال مشكلة بيانات تعتمد على سيناريو من الحياة الواقعية. يهتم أصحاب العمل كثيرًا بمدى قدرتك على تطبيق معارفك ومهاراتك لحل المشكلات الحقيقية، والعمل الذي ستنجزه في هذا المشروع النهائي سيساعدك على التميز في سوق العمل. في هذا المشروع، ستعمل على تحليل مجموعة بيانات مرتبطة بسياق أعمال حقيقي، ثم تستخدم تقنيات متعددة في علم البيانات والتعلم الآلي لاستخلاص الرؤى وبناء نموذج تنبؤي. ستتعلم كيف تنظف البيانات وتستكشفها وتصورها باستخدام Python، وكيف تنفذ خطوات هندسة الخصائص لتحسين جودة النموذج، ثم كيف تنشئ نموذجًا للتعلم الآلي وتتحقق من أدائه. كما ستتدرب على تحويل النتائج إلى معلومات قابلة للتنفيذ يمكن مشاركتها مع أصحاب المصلحة، بحيث لا يقتصر عملك على التحليل فقط، بل يمتد إلى تقديم توصيات مفيدة مبنية على البيانات. هذا المشروع النهائي يمنحك فرصة لتجميع ما تعلمته في الدورات السابقة ضمن تجربة عملية متكاملة تُظهر قدراتك في علم البيانات والتعلم الآلي.

• تطبيق معرفتك في علم البيانات والتعلم الآلي على سيناريو من الحياة الواقعية
• تحليل البيانات وتصويرها باستخدام Python
• تنفيذ تمرين في هندسة الخصائص باستخدام Python
• إنشاء نموذج تنبؤي للتعلم الآلي والتحقق من صحته باستخدام Python
• استخلاص ومشاركة رؤى قابلة للتنفيذ حول مشكلات بيانات من الحياة الواقعية