كل الدورات
عن الدورة
هذا البرنامج المكثف موجه لعشاق علوم البيانات الراغبين في اكتساب مهارات عملية لمواجهة مشاكل البيانات الواقعية. مناسب لمن لديهم مهارات أساسية أو أكملوا المدخل إلى علوم البيانات، يوفر البرنامج أربعة مساقات تعلم أساسيات بايثون واستخدام مكتبات مثل Numpy وPandas لتحليل البيانات وتصويرها. كما يغطي بناء النماذج التنبؤية واختيارها، بالإضافة إلى مهارات سرد البيانات لدعم اتخاذ القرارات. يوفر البرنامج تجربة عملية تجمع بين علوم الحاسوب والإحصاء لتحقيق تحليلات فعالة وقابلة للتطبيق.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات لغة بايثون
- اكتساب مهارات تطبيقية في تحليل البيانات باستخدام بايثون
- التواصل الفعال للرؤى من خلال تمثيل البيانات
- إنشاء مشروع يوضح تقنيات وأدوات علوم البيانات التطبيقية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في الكمبيوتر والإنترنت مفيدة
- القدرة على متابعة التعليمات باللغة الإنجليزية وأداء التمارين
المدرسون
D
Dr. Pooja
Instructor and Subject Matter Expert
J
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBM
S
Saishruthi Swaminathan
Data Scientist and Developer Advocate
A
Azim Hirjani
Cognitive Data Scientist
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
لوحات البيانات
تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
لوحات البيانات
تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
معالجة البيانات
Data Storytelling
Data Transformation
إعلان
إعلان