عن الدورة
تُعد هذه الدورة الثانية من ثلاث دورات ضمن برنامج «عمليات تعلم الآلة (MLOps)» باستخدام Azure Machine Learning. يمكن لمشاريع علم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أن تحقق عائداً استثمارياً كبيراً، لكن الواقع أن كثيراً من المشاريع التي تبدو ممتازة في المختبر (وكان يمكن أن تنجح لو طُبِّقت) لا تصل أبداً إلى مرحلة الإنتاج. قد تتمكن من توفير أو تحقيق ملايين الدولارات للمؤسسة، لكنها تتعثر قبل أن ترى النور. لماذا يحدث ذلك؟ لأن تبنّي طريقة جديدة لاتخاذ القرار داخل المؤسسة يمثل تحدياً كبيراً على مستويات متعددة: تحديات تقنية، وتجارية، وأخرى مرتبطة بالطبيعة البشرية. ومن خلال خبرة طويلة، طوّر فريقنا منهجيات عملية تساعد على قلب المعادلة وإيصال النماذج العاملة إلى بيئات الإنتاج في معظم الحالات. تركّز هذه الدورة على جانب محوري من النشر: تمكين مهندسي البيانات من العمل بفعالية مع علماء البيانات لضمان تشغيل النموذج بشكل موثوق وقابل للتوسع. ستتعلم كيف يُستخدم نموذج تعلم آلة لإنتاج تنبؤات، وكيفية تضمينه داخل خط معالجة (Pipeline) يستقبل البيانات ويُخرج التنبؤات تلقائياً. كما ستتعلم قياس أداء النموذج وخط الأنابيب، وتسجيل المقاييس (Metrics) اللازمة للمراقبة والتحسين المستمر. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة أفضل الممارسات في «إدارة الإصدارات» (Versioning) لكل من النموذج والبيانات، وكيفية تتبع وحفظ مخرجات العمل (Artifacts) الخاصة بالنماذج والبيانات لضمان القابلية لإعادة الإنتاج، والحوكمة، وسهولة التدقيق والتحديث عند تكرار التجارب وتحسين الأداء في الإنتاج.
ماذا ستتعلم
- ما الذي يحتاج مهندسو البيانات إلى معرفته للعمل بفعالية مع علماء البيانات
- كيفية استخدام نموذج تعلم آلة لإجراء التنبؤات
- كيفية تضمين النموذج داخل خط معالجة يستقبل البيانات ويُنتج التنبؤات تلقائياً
- كيفية قياس أداء النموذج وخط المعالجة وتسجيل تلك المقاييس
- اتباع أفضل الممارسات لإدارة الإصدارات (Versioning) للنموذج والبيانات
- كيفية تتبع وحفظ مخرجات النماذج والبيانات (Artifacts)
المتطلبات المسبقة
- التحليلات التنبؤية: تقنيات النمذجة الأساسية
- الارتياح للعمل باستخدام Python في بيئة سحابية، ويفضل الإلمام بأساسيات تطوير البرمجيات مثل Git والتسجيل (Logging) والاختبار وتصحيح الأخطاء وتحسين الشيفرة والأمن
المدرسون
John Elder, IV
Chairman of the Board and Founder
Peter Bruce
Chief Learning Officer
Shree Taylor
Vice President, Government Analytics & Innovation
Bryce Pilcher
Senior Data Engineer