كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة تدريبًا عمليًا يرتكز على المفاهيم لفهم بيانات الراستر المكانية بعمق، حيث يتم التعامل مع الراستر كشبكات من القيم الرقمية التي تعتمد على البيانات الوصفية والسياق المكاني. يبدأ المتعلمون ببناء نموذج ذهني واضح لهياكل الراستر، مثل البيكسلات، الشبكات، الفرقة وأنواع البيانات. يتم شرح كيفية تأثير البيانات الوصفية مثل الأبعاد وأنظمة الإحداثيات والتحولات على تفسير البيانات ودمجها. من خلال استخدام مكتبة Rasterio وNumPy، يمارس المشاركون فحص ملفات الراستر، التحقق من التوافق المكاني، قص البيانات على مناطق محددة وتجميع عدة فرق للدراسة والتحليل. الدورة تركز على تطوير مهارات التفكير والتحليل لضمان إنتاج بيانات موثوقة قابلة للتكرار في تطبيقات الجغرافيا المكانية.
ماذا ستتعلم
- استخدام مكتبة Rasterio لفحص ملفات الراستر
- تطبيق NumPy في التحقق من المحاذاة المكانية وقطع البيانات
- تجميع عدة فرقة لبيانات الراستر للتحليل
- تطوير عادات منع الأخطاء الصامتة ودعم الأداء القابل للتكرار
- ضمان أن تكون نواتج الراستر ذات معنى وموثوقة للتحليل الجغرافيا الحقيقي
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام الأنشطة العملية
المدرسون
a
ansrsource instructors
ansrsource instructors
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
NumPy
جمع البيانات
تحليل البيانات المكانية
تكنولوجيا المعلومات الجغرافية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
NumPy
جمع البيانات
تحليل البيانات المكانية
تكنولوجيا المعلومات الجغرافية
Data Preprocessing
Metadata Management
إعلان
إعلان