كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تقديم أساسيات علم الإحصاء بما يشمل مصادر البيانات وتصميم الدراسات وإدارة البيانات بالإضافة إلى استكشاف البيانات وتصورها. يتعلم المشاركون كيفية التعرف على أنواع البيانات المختلفة وتطبيق تقنيات التحليل والتفسير للبيانات الأحادية والمتعددة المتغيرات. كما يشرح الاختلافات بين عينات الاحتمالية والغير احتمالية، وتأثير تباين التقديرات العينية على النتائج. يستخدم المساق أدوات بايثون الشهيرة مثل NumPy وSeaborn لتطوير مهارات تحليل البيانات والتصور البياني. يُناسب المساق المبتدئين الراغبين في تحسين فهمهم للإحصاء والبيانات مع العمل العملي على لغة برمجة معروفة.
ماذا ستتعلم
- تمييز أنواع البيانات المختلفة وفهم تطبيقاتها
- إنشاء تصورات بيانية وملخصات عددية باستخدام بايثون
- التواصل بوضوح حول الأفكار الإحصائية لجمهور متنوع
- تحديد تقنيات التحليل المناسبة لعينات احتمالية وغير احتمالية
المدرسون
B
Brenda Gunderson
Department of Statistics
B
Brady T. West
Institute for Social Research
K
Kerby Shedden
Department of Statistics
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
برمجيات تصور البيانات
العينات الإحصائية
Seaborn
معرفة البيانات
NumPy
تحليل البيانات
التحليل الاستكشافي للبيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
برمجيات تصور البيانات
العينات الإحصائية
Seaborn
معرفة البيانات
NumPy
تحليل البيانات
التحليل الاستكشافي للبيانات
Statistical Analysis
Matplotlib
إعلان
إعلان