TrueschoTruescho
كل الدورات
بنية الذكاء الاصطناعي: وحدات TPU السحابية
Coursera
دورة
غير محدد

بنية الذكاء الاصطناعي: وحدات TPU السحابية

Google Cloud

تعلم متى تختار TPU بدل GPU، وكيف تقارن المسرعات وتحدد الخيار الأنسب، وتطبق استراتيجيات لرفع الأداء والكفاءة لأحمال AI.

غير محدد2 أسبوعID

عن الدورة

ترحب بك Google Cloud في دورة Cloud TPU التي تشرح مسرعات TPU وكيفية استخدامها بفعالية في سيناريوهات متنوعة. ستتعرف على نقاط القوة والقيود عند تشغيل أحمال التدريب والاستدلال على TPU، وكيف تختلف عن GPU من حيث البنية، أنماط التنفيذ، والتكلفة مقابل الأداء. ستتعلم مقارنة الخيارات المختلفة لمسرعات TPU لتحديد الأنسب لاحتياجاتك، مع مراعاة حجم النموذج، معدل الإدخال، واعتبارات الذاكرة والاتصال. كما تركز الدورة على استراتيجيات عملية لتعظيم الأداء والكفاءة عند تشغيل أحمال ذكاء اصطناعي مرتبطة بالأعمال، مثل ضبط الإعدادات، تحسين خطوط البيانات، وتجنب الاختناقات الشائعة. وستفهم مفهوم قابلية الاستبدال بين GPU وTPU (الفنجبلية) ولماذا يهم ذلك في بناء سير عمل تعلم آلي مرن قادر على التنقل بين المسرعات بحسب المتاح والأفضل تكلفة. بنهاية الدورة ستكون قادرا على اتخاذ قرار مستنير حول استخدام TPU وتشغيله بكفاءة.

ماذا ستتعلم

  • مناقشة مزايا وعيوب استخدام TPU في سيناريوهات مختلفة
  • اختيار خيار TPU المناسب بما يلائم احتياجاتك المحددة
  • تطبيق استراتيجيات لتعظيم الأداء والكفاءة لأحمال AI على TPU
  • شرح مفهوم قابلية الاستبدال بين GPU وTPU وأهميته لسير عمل مرن

المتطلبات المسبقة

  • Basic familiarity with the topic and its common terminology
  • Readiness to practice through applied exercises or case-based work

المدرسون

G

Google Cloud Training

المواضيع

مسرعات TPU
تحسين التدريب
سير عمل تعلم آلي
حوسبة سحابية
كفاءة التشغيل

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

مسرعات TPU
تحسين التدريب
سير عمل تعلم آلي
حوسبة سحابية
كفاءة التشغيل
Product Demonstration
AI Enablement
Operational Efficiency
Performance Improvement
AI Workflows

ابدأ التعلم الآن