TrueschoTruescho
كل الدورات
قرارات علم البيانات الزمنية: استخدام البيانات بفعالية
Coursera
دورة
غير محدد

قرارات علم البيانات الزمنية: استخدام البيانات بفعالية

Johns Hopkins University

دورة تتناول اتخاذ القرارات المتسلسلة باستخدام مفاهيم رياضية وخوارزميات لفهم وتحليل تدفقات البيانات البسيطة والمعقدة وتطبيقها عمليًا.

غير محدد5 أسبوعKK, العربية, الألمانية, الإنجليزية

عن الدورة

هذه الدورة تغطي أسس اتخاذ القرارات المتسلسلة باستخدام الرياضيات والخوارزميات التي يمكن لطلاب كورسيرا فهمها وتطبيقها. تبدأ الدورة بدراسة أبسط أنواع تدفقات البيانات، ثم تتطور إلى التعامل مع أنواع أكثر تعقيداً وقرارات أدق تُتخذ بناءً على تلك البيانات. ستتمكن من برمجة قرارات مثالية للبيانات القادمة من توزيعات معروفة، وتحديد هوامش الخطأ وتقدير المخاطر المتعلقة بنقص البيانات أو المعرفة. كما ستفهم الصلات بين هذه النماذج وسلاسل ماركوف والعمليات ذات الصلة، وكيف ترتبط هذه الأفكار بالتعلم التعزيزي. كما تناقش الفروق بين البيانات المستقلة زمنياً، المرتبطة بالزمن، وأحادية ومتعددة الأبعاد. تركز الدورة على العاملين بمجال البيانات من محللين وصناع قرارات لمساعدتهم على التعامل مع هذه المفاهيم بفعالية.

ماذا ستتعلم

  • فهم الاختبارات المتسلسلة ومتى توقف جمع البيانات
  • برمجة قرارات مثالية للبيانات ذات التوزيعات المعروفة
  • تحديد هوامش الخطأ والتقديرات المفصلة لتدفقات البيانات
  • استخدام نماذج ماركوف وفهم العمليات المرتبطة بها
  • تمييز الفروق بين البيانات الزمنية ومتعددة الأبعاد

المتطلبات المسبقة

  • معرفة أساسية بالمصطلحات المتعلقة بالموضوع
  • الاستعداد لتطبيق التمارين العملية أو دراسات الحالة

المدرسون

T

Thomas Woolf

Professor

المواضيع

تحليل البيانات
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تقنية المعلومات
الكشف عن الشذوذ
توزيعات الاحتمال
التعلم التعزيزي
العيّنات والإحصاء

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تحليل البيانات
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تقنية المعلومات
الكشف عن الشذوذ
توزيعات الاحتمال
التعلم التعزيزي
العيّنات والإحصاء
Machine Learning Methods
Markov Model

ابدأ التعلم الآن