عن الدورة
في هذه الدورة ستستكشف أفضل الأساليب والممارسات في أنظمة التوصية، وهي مكوّن أساسي في المنظومة الرقمية الحديثة. ستتعرّف إلى كيفية عمل الخوارزميات التي تلتقط الأنماط والاتجاهات في سلوك المستخدمين بهدف تحسين التجارب المخصّصة وفهم سياق تفاعلهم مع المنصات. طُوِّرت هذه الدورة من قِبل IVADO وHEC Montréal ضمن إطار ورشة عمل أُقيمت في مدينة مونتريال. وخلال رحلتك التعليمية سترافقك مجموعة من سبعة خبراء دوليين من الأوساط الأكاديمية والصناعية، يقدّمون أمثلة واقعية ودراسات حالة تساعدك على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيق العملي. ستتعرّف إلى المصطلحات الأساسية لأنظمة التوصية وأنواع المشكلات التي تعالجها، مثل اقتراح العناصر الأكثر ملاءمة للمستخدمين في التجارة الإلكترونية والإعلانات عبر الإنترنت. كما ستفهم كيف تُستخدم هذه الأنظمة على نطاق واسع للتوصية بالكتب والأفلام وغيرها من العناصر، اعتمادًا على بيانات التفاعل والتفضيلات والسلوك. إضافةً إلى ذلك، ستتعلّم منهجية تنفيذ مشروع في أنظمة التوصية خطوة بخطوة، وستطبّق خوارزميات شائعة عبر جلسات عملية ودروس تطبيقية (Tutorials) تساعدك على بناء فهم عملي لكيفية تصميم نظام توصية وتقييمه وتحسينه في سياقات مختلفة.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات أنظمة التوصية، بما في ذلك المصطلحات المستخدمة فيها
- تحديد أنواع المشكلات التي تعالجها أنظمة التوصية والطرق المستخدمة لحلها
- تطبيق منهجية تنفيذ مشروع في أنظمة التوصية
- استخدام خوارزميات أنظمة التوصية عبر جلسات عملية ودروس تطبيقية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالبرمجة (ويُفضَّل باستخدام بايثون)
- معرفة أساسية بالرياضيات بمستوى السنة الأولى الجامعية (الجبر الخطي والإحصاء)
المدرسون
Laurent CHARLIN
Ph.D. Assistant Professor, Department of Decision Sciences, HEC Montreal Member of Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute
Fernando DIAZ
Ph.D, Research Scientist, Google | Member of Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute
Michael EKSTRAND
Ph.D. Assistant Professor, Department of Computer Science, Boise State University
Dora JAMBOR
Graduate student in Computer Science, McGill University Researcher at Mila, the Quebec Artificial Intelligence Institute