كل الدورات
عن الدورة
هذا التخصص موجه للباحثين والممارسين في مجال تعلم الآلة الراغبين في تطوير مهارات عملية في استخدام TensorFlow 2، الإطار الشهير للتعلم العميق. الدورة الأولى تغطي المفاهيم الأساسية لبناء وتدريب وتقييم النماذج، بما يشمل تنفيذ تقنيات التنظيم، والتعامل مع استدعاءات القراءات، وحفظ وتحميل النماذج. الدورة الثانية تعمّق معرفتك باستخدام APIs منخفضة المستوى لتطوير معماريات معقدة، وإنشاء طبقات مخصصة، وتطوير سير عمل بيانات مرن، كما تغطي نماذج التسلسل. يوفر التخصص مجموعة متكاملة من المهارات العملية التي تؤهلك لبناء حلول تعلم عميق متنوعة باستخدام TensorFlow 2.
ماذا ستتعلم
- فهم المفاهيم الأساسية لبناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق
- استخدام تقنيات التنظيم وتنفيذ استدعاءات مخصصة
- إنشاء وحفظ وتحميل النماذج بفاعلية
- تطوير معماريات نماذج مخصصة باستخدام APIs منخفضة المستوى
- توسيع المعرفة بنماذج التسلسل والتطبيقات المتقدمة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بأساسيات المجال والبرمجة
- الاستعداد للتعلم التطبيقي والتمارين العملية
المدرسون
D
Dr Kevin Webster
Senior Teaching Fellow in Statistics
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
تعلم الآلة التطبيقي
الشبكات العصبية الاصطناعية
التشفير التلقائي
الإحصاء البايزي
الرؤية الحاسوبية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
تعلم الآلة التطبيقي
الشبكات العصبية الاصطناعية
التشفير التلقائي
الإحصاء البايزي
الرؤية الحاسوبية
Convolutional Neural Networks
Data Pipelines
إعلان
إعلان