كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة للمبتدئين معرفة أساسية وتطبيقية في ميدان التعلم المعزز. تبدأ باستعراض مفهوم التعلم المعزز وأهميته، مقارنةً بأساليب التعلم الموجه وغير الموجه. تتضمن الدورة شرحًا لمبادئ أساسية مثل عملية اتخاذ القرار ماركوف (MDP)، مع أمثلة عملية وعروض توضيحية خطوة بخطوة لكيفية تفاعل الوكلاء مع البيئة لتعلم السلوك الأمثل. لا تتطلب الدورة خبرة سابقة، وهي مناسبة للطلاب والمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات التعلم المعزز وتطبيقاته العملية
- تمييز التعلم المعزز عن التعلم الموجه وغير الموجه
- تعلم مفاهيم جوهرية مثل عملية اتخاذ القرار ماركوف
- ملاحظة كيفية تعلم الوكلاء من خلال التفاعل مع البيئة
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وتنفيذ الأنشطة العملية
المدرسون
P
Priyanka Mehta
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
تعلم الآلة
التعلم الموجه
التعلم التطبيقي للآلة
التعلم غير الموجه
نموذج ماركوف
الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تعلم الآلة
التعلم الموجه
التعلم التطبيقي للآلة
التعلم غير الموجه
نموذج ماركوف
الذكاء الاصطناعي
Reinforcement Learning
إعلان
إعلان