مبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

يُعرّف هذا المساق المتعلمين بأسس الذكاء الاصطناعي، بدءًا من مفاهيمه الأساسية وتطوره وأهميته المجتمعية والأخلاقية، مرورًا بأساليب التفكير الاستدلالي المنطقية، الاحتمالية، والبحثية التي تُمكّن الأنظمة الذكية من اتخاذ القرارات. كما يغطي تقنيات التعلم الآلي المختلفة مثل التعلم الخاضع للإشراف، غير الخاضع للإشراف وتقسيم البيانات، بالإضافة إلى تقييم مناهج التعلم التعزيزي المستخدمة في الأنظمة الذكية الواقعية. يهدف المساق إلى بناء فهم عميق وتطبيقي لمبادئ الذكاء الاصطناعي لمن لديهم معرفة تقنية أساسية ويرغبون بتطوير مهارات متينة في هذا المجال المتنامي.

• شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية وتحليل أساليب الاستدلال الذكي
• تطبيق تقنيات التعلم الخاضع والغير خاضع للإشراف وتقسيم البيانات
• تقييم مناهج التعلم التعزيزي في الأنظمة الذكية الواقعية

• مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
• القدرة على قراءة تعليمات الدورة وإكمال الأنشطة القصيرة