كل الدورات
عن الدورة
تُصمم هذه الدورة للمبتدئين في علم البيانات والمهتمين بمجالات الهندسة والبحث، حيث توفر تدريبًا عمليًا يشمل جميع مراحل علم البيانات. يتعلم المشاركون كيفية جمع وتحويل البيانات الحقيقية من مصادر مختلفة باستخدام بايثون وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات العلائقية. كما يتم تدريبهم على تحليل البيانات وتصويرها ونمذجتها باستخدام مكتبات معيارية مثل Pandas وNumPy وSciPy وStatsmodels وScikit-learn. بالإضافة إلى ذلك، يُكتسب المشاركون مهارات بناء النماذج وتقييمها ونشرها، مع تطبيق أفضل الممارسات لحل مشكلات فعلية تعتمد على البيانات بدون الحاجة إلى خلفية رياضية أو إحصائية متقدمة.
ماذا ستتعلم
- اكتساب البيانات الحقيقية وتنقيتها وهيكلتها باستخدام بايثون وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات
- تحليل البيانات وتصويرها ونمذجتها باستخدام مكتبات معيارية مثل Pandas وNumPy وSciPy وStatsmodels وScikit-learn
- بناء النماذج وتقييمها ونشرها لتطبيق حلول علم البيانات العملية
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية مفيدة
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة
المدرسون
P
Pearson
J
Jonathan Dinu
Freelance ML Engineer
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
التعلّم الآلي التطبيقي
تنقية البيانات
تكامل البيانات
معالجة البيانات
نمذجة البيانات
خطوط معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
التعلّم الآلي التطبيقي
تنقية البيانات
تكامل البيانات
معالجة البيانات
نمذجة البيانات
خطوط معالجة البيانات
Data Quality
Data Transformation
إعلان
إعلان