مبادئ علم البيانات الجزء الثاني

تركّز هذه الدورة على إتقان المفاهيم الأساسية والنظرية والتقنيات التطبيقية لعلم البيانات، مع الاعتماد على دراسات حالة حقيقية وبرمجة بايثون لتعليم كيفية الحصول على البيانات، وتحليلها، ونمذجتها. يتعلم المشاركون استخراج نتائج قابلة للتنفيذ باستخدام أدوات قياسية في الصناعة مثل pandas وNumPy وSciPy وscikit-learn. كما يتم توجيههم لتعزيز القدرة على التعامل مع المشاكل البيانية، وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة، وتقديم النتائج بطريقة بصرية جذابة، مما يوفر لهم المهارات الأساسية لاتخاذ قرارات فعالة مبنية على البيانات في مختلف المجالات.

• اكتساب وتنظيف ومعالجة البيانات الحقيقية باستخدام مكتبات بايثون، وواجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، مع إجراء التحليل الاستكشافي والتصوير البياني
• بناء وتقييم وتفسير النماذج الإحصائية ونماذج التعلم الآلي للتنبؤ وجذب الاستنتاجات من مجموعات البيانات المعقدة
• تطبيق أفضل الممارسات في اختبار الفرضيات والاختبار A/B وتقييم النماذج لحل المشكلات العملية وتوصيل النتائج بفعالية

• مهارات حاسوب وإنترنت أساسية مفيدة
• القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة