كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تقديم مبادئ نظم التوصية الأساسية، حيث يتم استعراض أهم الأساليب والطرق المستخدمة مثل التوصية التعاونية والتوصية المعتمدة على المحتوى. يُستعرض كيفية عمل هذه الأنظمة، وكيفية بنائها واستخدامها، بالإضافة إلى طرق التقييم المناسبة لكل نوع لضمان جودة التوصيات وملائمتها. سيتعرف المتعلم على مزايا وقيود كل تقنية، مما يساعد في اختيار النظام الأمثل وفقًا للبيانات والأهداف المختلفة.
ماذا ستتعلم
- بناء نظام توصية أساسي
- اختيار نوع النظام المناسب حسب البيانات والأهداف
- تحديد أنشطة التقييم المناسبة لضمان جودة التوصية
- تمييز مزايا وقيود تقنيات نظم التوصية المختلفة
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للخوارزميات
- مفاهيم تعلم الآلة
المدرسون
P
Paolo Cremonesi
Department of Electronics, Information and Bioengineering - Politecnico di Milano
المواضيع
الخوارزميات
تصميم الأنظمة
تقييم النماذج
تعلّم الآلة التطبيقي
اتخاذ القرار المعتمد على البيانات
متطلبات الأنظمة
أخلاقيات البيانات
الابتكار
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الخوارزميات
تصميم الأنظمة
تقييم النماذج
تعلّم الآلة التطبيقي
اتخاذ القرار المعتمد على البيانات
متطلبات الأنظمة
أخلاقيات البيانات
الابتكار
Responsible AI
Data Preprocessing
إعلان
إعلان